的确，人们过去的行为会对未来产生很大影响，所以这种数据分析在大部分情况下是成立的。但是，我们知道，事物在发展过程中，可能会经历一些转折点，在这种情况下，假如金融机构还通过这种数据分析方法来进行风险防范，那么可能会被数据分析的结果误导，从而造成一定经济损失。
一般来说，出现这样的情况，不仅是“过去决定未来”的思路，还在于数据封闭。我们再以电商平台为例，在数据封闭时，电商企业接触不到平台用户以外的客户群，也难以了解到平台之外用户的数据；而经营社交网络的企业，如新浪等，则占有用户大量的非结构性数据，但对用户的交易数据了解甚少。所以，电商与社交网络的融合，将成为解决预测风险的方法，也将是大数据服务平台的发展趋势。
（2）信息安全风险
随着虚拟网络的迅速发展，在线对话、在线交易、在线互动越来越多，社交网络、智能手机已经成为人们生活中不可或缺的一部分。我们每天在互联网的使用中，都会产生海量的数据，数据量的激增，以及社会各个领域对大数据重要性的认识提升，也使得数据安全成为我们不得不关注的重要问题。